TUGAS SOFTSKILL 1
Oleh Dosen LELY PRANANINGRUM, SKom.MMSi
Nama : Anas Rashidi
Kelas : 4IA19
NPM : 51414008
PENGANTAR PEMROGRAMAN CUDA GPU
GPU ( Graphical Processing Unit )
awalnya adalah sebuah prosesor yang berfungsi khusus untuk melakukan rendering
pada kartu grafik saja, tetapi seiring dengan semakin meningkatnya kebutuhan
rendering, terutama untuk mendekati waktu proses yang realtime, maka meningkat
pula kemampuan prosesor grafik tersebut. akselerasi peningkatan teknologi GPU
ini lebih cepat daripada peningkatan teknologi prosesor sesungguhnya ( CPU ),
dan pada akhirnya GPU menjadi General Purpose, yang artinya tidak lagi hanya
untuk melakukan rendering saja melainkan bisa untuk proses komputasi secara
umum.
Penggunaan Multi GPU dapat
mempercepat waktu proses dalam mengeksekusi program karena arsitekturnya yang
natively parallel. Selain itu Peningkatan performa yang terjadi tidak hanya
berdasarkan kecepatan hardware GPU saja, tetapi faktor yang lebih penting
adalah cara membuat kode program yang benarbenar bisa efektif berjalan pada
Multi GPU.
CUDA merupakan teknologi anyar dari
produsen kartu grafis Nvidia, dan mungkin belum banyak digunakan orang secara
umum. Kartu grafis lebih banyak digunakan untuk menjalankan aplikasi game,
namun dengan teknologi CUDA ini kartu grafis dapat digunakan lebih optimal
ketika menjalankan sebuah software aplikasi. Fungsi kartu grafis Nvidia
digunakan untuk membantu Processor (CPU) dalam melakukan kalkulasi dalam proses
data.
CUDA merupakan singkatan dari
Compute Unified Device Architecture, didefinisikan sebagai sebuah arsitektur
komputer parallel, dikembangkan oleh Nvidia. Teknologi ini dapat digunakan
untuk menjalankan proses pengolahan gambar, video, rendering 3D, dan lain
sebagainya. VGA – VGA dari Nvidia yang sudah menggunakan teknologi CUDA antara
lain : Nvidia GeForce GTX 280, GTX 260,9800 GX2, 9800 GTX+,9800 GTX,9800
GT,9600 GSO, 9600 GT,9500 GT,9400 GT,9400 mGPU,9300 mGPU,8800 Ultra,8800
GTX,8800 GTS,8800 GT,8800 GS,8600 GTS,8600 GT,8500 GT,8400 GS, 8300 mGPU, 8200
mGPU, 8100 mGPU, dan seri sejenis untuk kelas mobile ( VGA notebook ).
Singkatnya, CUDA dapat memberikan
proses dengan pendekatan bahasa C, sehingga programmer atau pengembang software
dapat lebih cepat menyelesaikan perhitungan yang komplek. Bukan hanya aplikasi
seperti teknologi ilmu pengetahuan yang spesifik. CUDA sekarang bisa
dimanfaatkan untuk aplikasi multimedia. Misalnya meng-edit film dan melakukan
filter gambar. Sebagai contoh dengan aplikasi multimedia, sudah mengunakan
teknologi CUDA. Software TMPGenc 4.0 misalnya membuat aplikasi editing dengan
mengambil sebagian proces dari GPU dan CPU. VGA yang dapat memanfaatkan CUDA
hanya versi 8000 atau lebih tinggi.
